Remerciements et réalisations
Obtention d’une cote de crédit AAA
Au vu de notre exploitation ces dernières années, nous avons de nouveau reçu une cote de crédit en or. L’excellence du crédit en or représente une valeur de crédit supérieure à la moyenne parmi les entreprises qui ont fait preuve d’excellence en crédit pendant trois années consécutives.La société, ayant obtenu une cote de crédit AAA, représente l’entité commerciale la plus fiable, la plus crédible et la moins risquée pour une coopération avec tout partenaire commercial : fournisseurs, clients, compagnie d’assurance, banques et autres partenaires commerciaux.
Diplôme savinjsko-zasavska gazela
Cela fait maintenant de nombreuses années que nous sommes l’une des sociétés à la croissance la plus rapide en Slovénie. Ainsi, dans le domaine de l’entreprenariat, nous avons reçu l’un des diplômes slovène les plus élevés : savinjsko-zasavska Gazela.Choisir une entreprise « Gazela » est un des choix les plus professionnels car elle a comme base une méthodologie soigneusement conçue et fait partie des entreprises à croissance rapide. Les « entreprises Gazela » sont des entreprises dynamiques, au développement fulgurant et à l’embauche intensive. Elles ont toujours un coup d’avance sur leurs concurrents. Le but des entreprises dynamiques est de réussir. Il s’agit le plus souvent de petites entreprises familiales qui préfèrent prendre leur temps avant de construire et qui choisissent avec soin leurs premiers associés dans l’attente d’une croissance rapide.
Prix de la chambre de commerce slovène récompensant des réalisations économiques et entrepreunariales exceptionnelles
Nous avons reçu un prix de la chambre de commerce et d’industrie en Slovénie pour nos réalisations économiques et entrepreneuriales exceptionnelles d’importance durable.https://nagrada.gzs.si/vsebina/Posamezni-nagrajenci/11412
LES PROJETS ACTUELS
OBTENTION D’UN COFINANCEMENT avec la République Slovène et l’Union Européenne des fonds européens de développement régional pour le projet RRI – des machines intelligentes pour une production efficace avec prévision de maintenance et optimisation des processus de production Marovt d.o.o. a décidé, en collaboration avec le partenaire du consortium Stroko Produkt d.o.o., de développer le module IQ TPM 4.0 qui nous donnera la possibilité, grâce à l’analyse prévisionnelle, de maintenir et de contrôler de façon plus efficace les machines et les équipements de travail.Dans le cadre de notre projet nous allons développer une solution complète IQ TPM 4.0 qui assurera une surveillance en temps réelle de l’environnement de travail et permettra la prévision de la maintenance. Le système innovant IQ TPM 4.0 augmentera le niveau de numérisation en automatisant la production et en intégrant différents types de capteurs. Ces derniers collecteront des données basées sur des aspects spécifiques du fonctionnement de la machine, les stockeront, les traiteront et permettront, avec l’aide de la machine, l’apprentissage et l’analyse prévisionnelle pour fournir un niveau supérieur d’automatisation de la maintenance prévisionnelle.L’ensemble de l’infrastructure de la solution inclut l’établissement d’une partie matérielle fonctionnelle de la solution et d’une partie logicielle avec interfaces utilisateur et modules préparés pour divers scénarios courants en production. Dans le cadre de la solution, une méthodologie sera développée pour mettre en oeuvre la maintenance prévisionnelle aussi efficacement que possible, en prenant en compte les cas les plus courants du secteur.Le prototype de la solution sera établi en production réelle – où il sera possible de tester le fonctionnement dans un environnement réel – et servira d’exemple de bonne pratique lors de la commercialisation d’un produit, où les clients potentiels se familiariseront avec le fonctionnement de l’ensemble du système. L’introduction des principes de l’industrie 4.0 et de l’IATF 16949 dans l’industrie manufacturière, augmentera la demande de solutions intégrées qui accélèrent l’automatisation, la numérisation et la maintenance prévisionnelle des processus de production et de fabrication. Cette solution innovante IQ TPM 4.0 représente la solution « tout en un » pour une large gamme de machines différentes qui ne permettent pas la capture et la transmission électroniques de données sur leurs propres paramètres. Avec notre solution nous allons créer des « machines intelligentes » à partir de machines plus anciennes et moins avancées sur le plan technologique, ce qui constituera une solution plus abordable pour les plus petites entreprises. Grâce à cette solution système moins coûteuse, nous contribuerons à accroître les exportations de systèmes industriels automatisés vers les marchés étrangers.Nom du projet : RRI PROJEKT L’intelligence des machines pour une production efficace avec prévision de maintenance et optimisation des processus de productionAbréviation du projet: RRI IQ TPM 4.0Objectif: augmenter l’efficacité des processus de production.Nous contribuerons à l’objectif clé grâce au développement du projet RRI qui inclura un système IoT, une suite d’applications permettant de capturer les données de cet appareil, une possibilité de stockage, un traitement et une analyse efficaces des dossiers appelés « big data » qui se feront par le biais de l’apprentissage automatique.Augmenter le niveau de robotisation et d’automatisation de la productionObjectif du projet:Module de capture de donnéesNous atteindrons notre but en analysant et en traitant les données qui sont saisies dans les modules déjà existants chez Marovt d.o.o., les exigences qui découlent du processus de fabrication, et en développant les compétences des employés qui pourront ainsi planifier et concevoir le produit en fonction des besoins estimés.La sauvegarde des dossiersNous atteindrons notre but en analysant et en traitant les données qui sont saisies dans les modules déjà existants chez Marovt d.o.o., les exigences qui découlent du processus de fabrication, et en développant les compétences des employés qui pourront ainsi planifier et concevoir le produit en fonction des besoins estimés.L’analyse prévisionnelleNous atteindrons notre but en peaufinant de manière appropriée les fondations de la solution complète qui sera alors capable de rassembler un nombre suffisant de données pertinentes obtenues à l’aide de capteurs. Grâce aux données collectées, nous pourrons développer des modèles plus efficaces qui utiliseront l’apprentissage automatique pour effectuer une analyse prévisionnelle. L’objectif principal ne s’arrêtera pas à la prévision de la maintenance mais ira jusqu’à l’optimisation d’autres processus au sein de la société – par exemple, la prévision du flux de travail le plus approprié pour un seul produit afin d’effectuer une économie d’énergie optimale.Nous avons commencé ce projet le 07.02.2018 et devrions le clore le 30.03.2020.
